La estimación de la evapotranspiración es un factor clave para lograr una gestión sostenible del agua en la agricultura de regadío porque representa el uso del agua de los cultivos. Las estimaciones basadas en satélites ofrecen ventajas cuando el objetivo es calcular la evapotranspiración a escala regional.
La estimación de la evapotranspiración basada en el modelo SEBAL se obtiene como un residuo del balance energético superficial y las investigaciones han confirmado la robustez del SEBAL comparando los resultados experimentales con los flujos medidos o utilizando datos de estaciones meteorológicas aplicando FAO-Penman. -Ecuación de Monteith .
La mayoría de los trabajos que utilizan SEBAL aplicaron el modelo para evaluar la distribución espacio-temporal de ET utilizando diferentes sensores satelitales como Landsat 5 - TM , Landsat7 ETM + y MODIS . Sin embargo, existen pocas investigaciones sobre la estimación de ET utilizando Landsat 8, que se lanzó en febrero de 2013 , y el consumo específico de agua de áreas de vegetación como la agricultura y los bosques, que a menudo no está determinado.
Imágenes Satelitales Landsat 8
A través de la teledetección se tiene la ventaja de poder proporcionar información simultánea sobre un área grande. Por ejemplo las imágenes de satélite Landsat 8 procesadas con 11 bandas permiten estimar la tasa de ET. Las 11 bandas del satélite Landsat 8 se enumeran en la siguiente figura, junto con la longitud de onda y la resolución espacial.
Modelo SEBAL
El algoritmo de balance de energía de superficie (SEBAL) para estimar la ET se resumen en la siguiente Figura que presenta un esquema conceptual de SEBAL. Usando la teledetección se puede determinar las temperaturas de la superficie, las estimaciones de la radiación neta (Rn), los flujos de calor del suelo (G), el calor latente (λET) y el calor sensible (H) en unidades de W/m2. El flujo de calor latente (λET) representa la tasa de pérdida de calor de la superficie debido a la ET, que se calcula para cada píxel de acuerdo con la ecuación: λET = Rn - G - H.
Las estimaciones adecuadas de la ET de los cultivos y sus requerimientos de agua son muy importantes para mejorar la gestión del agua y aumentar la eficiencia del consumo de agua. En este sentido, los modelos de estimación de ET por satélite Landsat 8 como el modelo SEBAL pueden ser útiles. Por supuesto, la eficiencia de estos modelos dependerá de la variabilidad del clima y cultivos de la zona en estudio.